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Questo tipo di apprendimento può essere utilizzato con metodi di classificazione, regressione e previsione. L'apprendimento semi supervisionato è utile se cette classificazione oh rare costo troppo alto per permettere seul processo di apprendimento completamente supervisionato. Un esempio recente sono le fotocamere capaci di identificare il volto delle persone.

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